Ejercicios Clase 1

•• Estructura de repetición ••

1. Elija las opciones correctas para if(){}else{}:

• Sirve para repetir uno o más comandos varias veces.
• Es una estructura de selección.
• Sirve para ejecutar algún comando solo si se satisface alguna condición.
• Podemos usar else if() para poner otras condiciones.

2. ¿Qué necesitas escribir en los cuadrados naranjas para que la función funcione?

   

• Un carácter que representa cada valor en “diabetes”.

• Nada.

• Un carácter que representa cada valor en “glicose”.

3. Tomando como entrada la altura y el sexo de una persona, calcule e imprima el peso ideal:

# Para femenino 
Fem <- c(1.65, 1.72)

for(f in Fem){
  fideal <- ((62.1 * f) - 44.7)
  print(fideal)
}

## [1] 57.765
## [1] 62.112

# Para masculino
Masc <- c(1.78, 1.81)

for(m in Masc){
  mideal <- ((72.7 * m) - 58)
  print(mideal)
}

## [1] 71.406
## [1] 73.587

datos <- matrix(c(1.65, 1.72, 1.78, 1.81), ncol = 4)
colnames(datos) <- c(1, 1, 2, 2)

if(colnames(datos) == "1"){
  m <- (62.1 * datos) - 44.7
  print(m)
} else {
  print((72.7 * datos) - 58)
}

##           1      1      2      2
## [1,] 57.765 62.112 65.838 67.701

4. Elija las opciones correctas para while():

• Sirve para ejecutar algún comando solo si se satisface alguna condición.

• Es similar al loop if(){}else{}.

• Ejecuta algún código hasta que se cumpla una condición.

• Si bien la condición lógica es VERDADERA, el código no dejará de ejecutarse.

5. ¿Qué hace este loop while()?

   

• Siempre que “n” no sea 5, R no detendrá la ejecución de este ciclo.

• Siempre que “n” no sea 0, R no detendrá la ejecución de este ciclo.

• Resta 1 de “n” hasta obtener el valor de 5.

•• Funciones ••

6. ¿Qué son funciones en R?

• Son objetos que contienen valores.

• Son nombres que contienen un código R.

7. Dé uno o más ejemplos de funciones R:

   • data.frame()

   • ls()

   • class()

   • rep()

   • sum()

8. “Los argumentos de una función son los valores que encerramos entre paréntesis para que las funciones funcionen calculando un resultado a partir de eso”.

• Totalmente de acuerdo

• Parcialmente de acuerdo

• No se

• Parcialmente en desacuerdo

• Muy en desacuerdo

9. “Para las funciones que toman más de un argumento, tenemos que separar los argumentos con puntos”.

• Totalmente de acuerdo.

• Parcialmente de acuerdo.

• No se.

• Parcialmente en desacuerdo.

• Muy en desacuerdo.

10. Cuál es el resultado de la siguiente función: class(2, 3, 4, 5)?

• Numeric.

• Error in class(): 4 argumentos pasados ​​a ‘clase’, que requiere 1.

• Integer.

11. ¿Cuál es la sintaxis para crear una función en R?

• [ ]

function <- f(a, b){
  j <- a + b
  j
}

• [x]

f <- function(a, b){
  j <- a + b
  j
}

• [ ]

f(a,b) <- function{
  j <- a + b
  j
}

•• Paquetes ••

12. ¿Qué es un paquete R?

• Contiene una familia de funciones.

• Un grupo de funciones preestabelecidades.

• Conjunto de funciones que permite manipular y analisar datos, crear gráficos, etc.

13. Para instalar paquetes de CRAN, ¿qué comando usamos?

• packages.install("nombre_paquete")

• install.packages(nombre_paquete)

• install.packages("nombre_paquete")

14. Para instalar paquetes de GITHUB, ¿qué comando usamos?

• devtools::install_github("repo/nombre_paquete")

• devtools::install.github(repo/nombre_paquete)

15. ¿Cómo cargar el paquete para usarlo en R?

• library("nombre_paquete")

• library(nombre_paquete)

• library_R("nombre_paquete")

16. Es verdadero…

• help("nombre_función") es muy útil cuando necesitamos ayuda para comprender una función.

• Para citar los paquetes: citation("nombre_paquete").

• R no proporciona una función para obtener la cita del programa.

•• home work! ••

1. Durante su doctorado, pasó 2 años en el campo, una vez a la semana. La duración de cada campo fue de ~ 4 horas. En total, ¿ fuerán cuántos días de campo? ¿Y cuantas horas? Utilice R para calcular los resultados y guardarlos en los respectivos objetos: días y horas. Considerando que cada mes tenga siempre 4 semanas

dias <- 4*24; dias

## [1] 96

horas <- dias*4; horas

## [1] 384

2. Cree una función que calcule el total de días de campo (=ejercicio 1) simplemente dando el número de días: total_dias(x). Utilice la función para calcular un total de días para 1 y 3 años de campo.

total_dias <- function(anos){
  d <- anos*12*4
  d
}

total_dias(1)

## [1] 48

total_dias(3)

## [1] 144

3. Cree un vector con tres especies de animales venenosos o tres vectores de enfermedades distintos y guárdelos en un objeto.

sp_ven <- c('Micrurus corallinus', 'Apis mellifera', 'Lonomia obliqua'); sp_ven

## [1] "Micrurus corallinus" "Apis mellifera"      "Lonomia obliqua"

4. Cree una matriz de datos con valores enteros aleatorios entre 0 y 100. La matriz debe contener 3 filas y 3 columnas.

maal <- matrix(sample(0:100, 9), ncol = 3); maal

##      [,1] [,2] [,3]
## [1,]   91   63    0
## [2,]   42   10   64
## [3,]   41   72   19

5. Cree un data.frame con los datos del ejercicio 2 y el ejercicio 3. Las especies animales deben estar en las filas.

maal <- data.frame(sp_ven, maal); maal

##                sp_ven X1 X2 X3
## 1 Micrurus corallinus 91 63  0
## 2      Apis mellifera 42 10 64
## 3     Lonomia obliqua 41 72 19

6. Cambie el nombre de las columnas a: c(“animal/vector”, “2018”, “2019”, “2020”).

colnames(maal) <- c("animal/vector", "2018", "2019", "2020"); maal

##         animal/vector 2018 2019 2020
## 1 Micrurus corallinus   91   63    0
## 2      Apis mellifera   42   10   64
## 3     Lonomia obliqua   41   72   19

7. Haga una loop ‘for’ para imprimir los números almacenados en el objeto a.

a <- sample(0:200, 30)

for(i in a){
  print(i)
}

## [1] 72
## [1] 87
## [1] 110
## [1] 74
## [1] 67
## [1] 188
## [1] 55
## [1] 166
## [1] 21
## [1] 69
## [1] 164
## [1] 133
## [1] 8
## [1] 39
## [1] 40
## [1] 48
## [1] 123
## [1] 70
## [1] 51
## [1] 32
## [1] 196
## [1] 38
## [1] 4
## [1] 146
## [1] 77
## [1] 60
## [1] 12
## [1] 116
## [1] 191
## [1] 165

8. Haga un loop que imprime los valores del objeto “a” multiplicados por -2.

for(i in a){
  print(i*-2)
}

## [1] -144
## [1] -174
## [1] -220
## [1] -148
## [1] -134
## [1] -376
## [1] -110
## [1] -332
## [1] -42
## [1] -138
## [1] -328
## [1] -266
## [1] -16
## [1] -78
## [1] -80
## [1] -96
## [1] -246
## [1] -140
## [1] -102
## [1] -64
## [1] -392
## [1] -76
## [1] -8
## [1] -292
## [1] -154
## [1] -120
## [1] -24
## [1] -232
## [1] -382
## [1] -330

9. ¿Qué hacen “for”, “ifelse” y “while”?

• for() ejecuta un comando repetido para todos los elementos dento de un objeto (vector), if(){}else{} hacen agregan que ese comando se realice sólo en los elementos que tengan una condición determinada, pudiendo agregar más de una condición (con else), y while() aplica un comando a un grupo de datos repetidas veces terminando únicamente bajo una condición determinada por uno.

• for(): es una estructura de control, específicamente de repetición, que permite repetir uno o más comandos varias veces. Es decir, dado un conjunto de valores, cada elemento i contenido dentro del conjunto, R ejecutara el comando que le asignemos dentro de los corchetes, a este comando se lo llama code. If(): es una estructura de control, específicamente de selección, que nos permite ejecutar algún comando solo si este satisface una cierta condición. En este caso solo puede darse 2 condiciones en este tipo de estructura de control. While(): es otra estructura de repetición que permite ejecutar un código hasta que el mismo cumpla con una condición preestablecida. El número de condiciones que se le puede preestablecer es mayor a 2.

10. Instale el siguiente paquete: https://github.com/rstudio/rmarkdown.

install.packages("rmarkdown")